研究发明：人工智能=鸽子学习

宣布时间：2023-10-26 22:49

俄亥俄州立大学的研究人员发明，鸽子处理某些问题的方法与现代盘算机人工智能模型很是相似。从实质上讲，鸽子被发明使用了一种名为 "联想学习 "的 "蛮力 "学习要领。因此，鸽子和现代盘算机人工智能一样，可以解决那些让人类思维模式感应困惑的庞大问题。

新研究的主要作者、俄亥俄州立大学心理学教授布兰登-特纳（Brandon Turner）与爱荷华大学心理学教授爱德华-瓦瑟曼（Edward Wasserman）相助完成了这项宣布在《iScience》上的新研究。

以下是主要发明：

鸽子能完陈规模极广的视觉分类任务
其中一些任务似乎需要高级的认知和注意历程，但盘算模型标明，鸽子并不使用这种庞大的历程
简单的联想机制可能足以解释鸽子的乐成

特纳称，这项研究始于一种强烈的直觉，即鸽子的学习方法与盘算机人工智能类似。开端研究证实了之前的想法和视察。"特纳说："我们发明了很是有力的证据，证明指导鸽子学习的机制与指导现代机械学习和人工智能技术的原理很是相似。

鸽子的 "联想学习 "可以为人类或其他灵长类动物难以解决的庞大问题找到解决计划。灵长类动物的思维通常由选择性注意和明确规则的使用所引导，这可能会故障某些问题的解决。

人工智能=鸽子学习 (图片来源：俄亥俄州立大学）

在这项研究中，鸽子接受了四项任务的测试。研究发明，在较简单的任务中，鸽子随着时间的推移可以学会正确的选择，乐成率从55%提高到95%。在最庞大的任务中，鸽子的乐成率并没有随着时间的推移而明显提高，仅从 55% 提高到 68%。不过，研究结果标明，鸽子的体现与人工智能模型的学习体现很是相似。鸽子和机械学习者似乎都使用了联想学习和纠错技术来引导它们的决策走向乐成。

特纳在评论人类与鸽子与人工智能学习模型时提出了进一步的见解。他指出，有些任务确实会让人类感应沮丧，因为制定规则无助于简化问题，从而导致放弃任务。与此同时，关于鸽子（和机械人工智能）来说，在某些任务中，"这种试错和联想学习的蛮力方法......资助它们比人类体现得更好"。

有趣的是，该研究回首说，法国哲学家勒内-笛卡尔在《致纽卡斯尔侯爵夫人的信》（1646 年）中认为，动物不过是野兽的机械--"机械"（bête-machines），只是顺从有机反应的激动罢了。

俄亥俄州立大学博客的结论强调了人类古板上是如何看不起鸽子的，认为它们愚笨。现在我们不得不认可：我们最新的盘算机人工智能技术成绩依赖于相对简单的鸽子式学习机制。

这项新研究会对盘算机科学的生长爆发影响吗？那些从事人工智能/机械学习的人和那些开发神经形态盘算的人似乎可以在这里找到一些有用的交叉点。

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